刘庆：长三角国创中心在人工智能领域已初步形成从核心技术攻关、关键平台支撑到产业生态培育，以及资金链完善、人才体系支撑的整体布局。目前重点聚焦通用决策智能、具身智能、工业应用三大方向。

在通用决策智能方面，我们在常州建设通用决策智能研究所，由海外归国领军教授带队，采用团队控股、轻资产运行模式，地方提供算力与基础设施支持，主攻强化学习、多智能体决策、复杂环境推演等方向，已集聚一批人才并与当地产业结合。在具身智能方面，我们与哈尔滨工业大学团队开展合作。在人工智能工业应用方面，我们在智慧农业机器人、医疗等垂直领域布局了相关研发载体。

刘庆：破解AI落地难题，关键要从技术导向转向产业系统导向，通过平台化、场景化、生态化协同推进。一是平台化，政府与行业共建算力平台，整合分散算力，提供低成本可用算力。二是构建高质量数据集，由产业专家与数据专家合作，对重点领域数据进行连接、清洗、标注，同时推进可信数据空间建设，江苏产研院已承担国家药品行业可信数据空间建设，打通药厂、医院、药店等环节数据。三是坚持产业需求导向，先明确数据用户，围绕用户需求搭建数据空间与算力支撑，形成可持续闭环。长三角要依托上海（长三角）国际科技创新中心建设，一体化降低平台成本、推动场景落地，构建集算力平台、高质量数据集、可信数据空间、垂直领域应用于一体的生态，以AI技术赋能长三角产业高质量发展。

刘庆：长三角国创中心有两项重要的创新举措提供支撑，一是项目经理制。技术团队通过初步的小同行评议后，先聘任成为国创中心的“项目经理”，我们的技术经理人联合项目经理共同开展市场调研，明确项目的技术价值与市场适配性，完善方案与团队后再提供项目落地。二是拨投结合机制，针对原创性、引领性技术项目所面临的市场融资失灵问题，国创中心先通过科技项目立项给予团队研发资金支持，在项目进行社会融资时，再将前期的研发资金按市场估值转化为投资，并参照市场化方式进行管理和退出。例如，我们用这种机制支持剑桥归国团队在南通成立物理AI平台公司，精准服务工业场景流程控制、故障分析、寿命预测等需求。