论坛由长三角国创中心主办，江苏集萃混合现实人工智能创新中心有限公司协办，来自美、英、德等海内外知名高校、顶尖机构、长三角国创中心研发载体、重大项目公司以及投资机构的100余名代表参加，论坛聚焦人工智能前沿技术突破、产业应用实践与国际协同创新等关键议题，展开深度对话。

重磅发布：国创中心人工智能概念验证模式

论坛上隆重举行了“长三角国创中心人工智能概念验证模式”发布仪式。长三角国创中心AI首席专家刘国权详细介绍了概念验证模式的来源、定位、支持举措以及具体申报流程。国创中心面向深耕AI基础理论、AI创新应用研究的顶尖科创团队，开展项目调研与立项论证，并为入选团队提供最高200万元专项资金扶持，同步联动产业链上下游资源精准对接，全方位助推技术开展产业化验证；完成概念验证并通过考核的项目，还可获得长三角国创中心 “拨投结合” 机制支持，获得持续性资金赋能。这一模式致力于打通AI科研成果转化关键堵点，推动长三角打造新一轮AI科技革命的原始创新策源地。

会上，该模式下支持的首个人工智能领域落地验证的项目——AI2Apps负责人李筑聪进行了案例分享。当前行业99%开源模型无法实现自动部署，现有方案普遍存在通用性弱、自动化不足、使用成本高等问题。依托国创中心概念验证模式的资金扶持、机制支撑与产业链资源，AI2Apps聚焦打造面向开放域的模型自动部署基建，打通从模型研发到实际应用的全链路，有效破解行业落地难题，充分彰显了新模式助力AI科研成果转化、赋能科创项目成长的核心价值。

此外，本次论坛还公布了长三角国创中心首批立项的4个人工智能领域概念验证项目，覆盖大模型核心技术、类脑智能、行业应用、算力优化四大关键赛道：中国科学技术大学王翔牵头的“大模型知识编辑及应用”项目，仅通过修改极少数模型参数，即可实现定点知识修正和补充；上海交通大学赵海团队牵头研发“原生类脑大模型”，采用新型类脑算法架构，构建模拟人脑全局工作机制的大语言模型；香港科技大学（广州）夏俊团队推进“谱学系列大模型”项目，致力于研发面向物质鉴定场景的谱学系列大模型；上海交通大学李卓牵头的“AI算子生成与优化”项目，依托人工智能实现异构GPU、NPU算子的自动化生成、校验与性能优化。这些项目技术前沿性与产业落地潜力兼具，为人工智能概念验证体系的落地运行奠定了坚实基础。

全球知名科技政策顾问、作家、IPv6与4G发展先驱Alex Lightman发表题为《从原始智能到可治理智能：适用于先进人工智能系统的治理与可溯性层》的主题演讲。他提出，新一轮全球 AI 竞争的核心，并非比拼系统性能强弱，而是能否打造可信、可治理的人工智能，透明性、问责性与可验证性是 AI 健康发展的关键。为此，他牵头研发了 ALL（问责与可读层）及.aln 文件格式，可对 AI 的每一项决策、推理与行为进行签名、追溯、审计和核验，为可治理人工智能筑牢底层技术支撑。

伦敦大学学院教授汪军介绍了团队在AI for Science的前沿探索。他表示，随着AI与机器人技术的飞速发展，科学研究正从“人工驱动”迈向“智能体驱动”。团队设计具身科学智能体和贝叶斯优化，在抗体设计、药物发现乃至高能物理等领域实现AI自主设计、执行和优化实验。

哈尔滨工业大学教授、上海具识智能科技有限公司董事长李治军致力于重塑“本体、软件、人”三者关系，详细介绍了具身智能操作系统insightOS。具识智能采用白盒编程，将大模型的语义理解能力与物理世界的机器人操作能力深度融合，提供从感知、认知到执行全流程支持，已在教育实训、工业应用等领域率先落地。

上海交通大学长聘教授、通用人工智能研究所所长赵海指出，当前大模型普遍采用的Transformer架构存在“范式级”的固有局限，而AGI至今仍缺乏清晰的数学与工程定义，制约着领域发展。他系统性地提出了一套AGI数学公理化体系，其中包含认知层级序列、AGI基础公理、三大认知特性及其等价定理等核心理论，为多模态AGI系统的构建奠定了数理根基。此外，基于对大脑学习机制的实证发现，其团队设计了“SiFu学习”的非表征学习范式与BriLLM模型，开辟出一条由数学理论清晰指引的全新AGI范式。

德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所人工智能合规保障与评估部负责人Maximilian Poretschkin提出，治理不是约束，而是AI规模化部署的基础设施。研究所成功研发了AI评估目录，协助企业系统识别风险并制定应对措施，目前已在自动驾驶安全论证、无人火车控制、教育AI评估、青少年保护基准测试等领域成功实践。

澳大利亚Cortical Labs CEO Hon Weng Chong指出，传统Transformer和预训练方法面临数据不足与能耗过高等问题，团队率先构建了全球首款可编程生物计算机CL1，结合Python API使用活神经元进行计算，具备能耗低、无发热，学习效率强等显著优势。

长三角国创中心智能计算研究所所长辛博系统介绍了研究所在异构算力资源适配中间件、轻量化接入与云际扩容、算网存联合编排调度、云际计算群智协同开发工具链等方面的关键技术，协同国家战略科技力量，成功打造中国算力网实验场、支撑全国一体化算力网检测平台，“让分散的算力看得见，让异构算力拧成一股绳”。此外，他还展望了下一代人工智能基础设施的布局，提出构建千万卡级分布式算力集群、P级高速网络和GW级绿电供给，为国家AI发展筑牢算力底座。

圆桌论坛环节由刘国权主持，沙特阿卜杜拉国王科技大学助理教授李康铭、中国科学技术大学教授王翔、香港科技大学（广州）助理教授夏俊、胜算云科技（南通）有限公司总经理周政军、上海小苗朗程投资管理有限公司合伙人赵沛舟、上海交通大学博士生李卓等嘉宾，围绕“从概念到产业：如何推动AI技术创新与产业赋能”主题，就AI前沿技术突破点、AI差异化竞争、早期AI项目投资研判等话题展开了深入交流与分享。

本次人工智能前沿论坛的成功举办，为全球AI技术交流与产业协同搭建了高能级对话平台。长三角国创中心将持续发挥产学研投协同优势，深度链接全球顶尖科研力量与产业资源，夯实算力基础设施，深耕前沿技术研发，为AI学者、创业者提供从技术验证到产业落地的全周期服务，加速前沿成果转化应用，推动长三角乃至全国人工智能产业高质量发展。