本次论坛聚焦人工智能与生命健康产业深度融合，围绕AI驱动药物研发、智能临床决策、多模态医疗数据分析、生成式人工智能、医疗大模型等前沿方向，中国、澳大利亚等知名专家学者、产业及投资机构代表汇聚，搭建跨国、跨领域产学研交流合作平台，助力生命健康产业数字化、智能化转型升级。

论坛由东南大学教授孙钰主持。长三角国创中心管委会委员陈宁在致辞中表示，人工智能是赋能药物研发革新、推动临床医学创新的关键驱动力。长三角国创中心期待以本次活动为契机，进一步深化跨国医疗科创合作，探索AI赋能医药创新的全新路径，助力生命健康产业高质量发展。

中国科学院计算技术研究所副研究员、哲源科技联合创始人张春明结合国际前沿实践，分析了计算医学在精准医疗和创新药研发中的应用前景，展现了人工智能赋能医药产业创新发展的巨大潜力。他指出，计算医学通过构建数字化疾病模型，模拟疾病发生发展及药物作用过程，为突破传统研发模式瓶颈、提升新药研发成功率提供重要支撑。

英矽智能（Insilico Medicine）亚太区业务负责人吴剑宇重点介绍了人工智能技术在真实世界研发场景中的持续验证成果，以及赋能创新药管线开发、服务制药企业创新研发的实践，并分享了英矽智能最新AI药物研发平台建设及创新药研发进展。

武汉大学生命科学学院教授、疫苗研究院副院长徐可围绕病毒持续变异背景下疫苗研发面临的新挑战，介绍了人工智能在病原体变异预测、抗原筛选优化及新型疫苗设计等方面的应用进展。她指出，人工智能正推动疫苗研发由传统经验驱动向数据驱动和智能设计转变，为广谱疫苗研发、公共卫生风险预警以及新发传染病防控提供重要技术支撑。

昆士兰大学教授、澳大利亚黑色素瘤影像与诊断卓越中心（ACEMID）负责人H. Peter Soyer分享了人工智能与3D全身皮肤成像技术在黑色素瘤早期筛查和风险评估中的应用进展，重点介绍了基于大规模皮肤影像数据库构建的“深度影像表型”体系，通过自动分析痣分布、皮肤表型和紫外线损伤等特征，实现高风险人群精准识别与动态监测。

香港理工大学讲席教授何明光分享了生成式人工智能在眼科影像分析、疾病筛查及临床决策中的创新应用。报告重点介绍了利用眼底彩照生成FFA、ICGA、FAF及OCTA等多模态影像的前沿技术，以及基于大语言模型构建的眼科智能体EyeAgent在辅助诊疗中的应用成果。

澳大利亚健康与医学科学院院士、昆士兰大学教授Di Yu介绍了人工智能驱动的流形学习技术在单细胞组学和免疫多样性及疾病演化机制方面研究中的应用进展，重点分享了团队开发的FeatureMAP分析方法在解析细胞状态转变的创新成果。

东南大学、英国伯明翰大学教授和博士生导师孙钰分享了人工智能与神经数字孪生技术在脑疾病筛查、辅助诊断、精准治疗及康复管理中的应用成果，展示了数字医疗技术从科研创新走向临床应用的实践路径，并提出通过国际合作推动脑健康领域技术创新与产业发展的新思路。

与会专家一致认为，人工智能已成为驱动生命健康产业革新升级的核心动能，正在全方位、深层次重构药物研发、临床诊疗、疾病防控全链条体系。未来，持续深化AI与生物医药、临床医学的跨界融合，能够有效提升药物研发效率、优化医疗服务模式、完善精准医疗体系，为全球生命健康产业高质量发展注入源源不断的科技活力。

长三角国创中心管委会委员、生物与医药事业部主任谭逸斌总结发言。他表示，本次论坛展示了人工智能赋能药物研发与医学创新的最新成果，搭建了中澳及国际创新合作的重要交流平台。长三角国创中心将进一步加强与全球高校、科研机构、企业及投资机构的合作，推动更多原创技术加快从实验室走向临床、从创新成果走向产业应用，共同探索科技创新与产业创新深度融合的新路径。