论坛由长三角国创中心主办，集萃华科智能装备科技有限公司、上海机器人产业技术研究院、上海市交通电子行业协会共同承办。长三角国创中心主任助理周平、首席专家罗本进出席。会议由长三角国创中心机器人与智能制造事业部主任王小安主持。

罗本进致辞指出，AI+制造是长三角国创中心重点攻坚方向。国创中心立足产业需求，依托算力、数据、算法三大支撑，搭配全链条投融资扶持体系，布局工业软件、工业大模型、智能装备等关键领域研发转化。凭借 700 余家合作企业资源，落地工业实景测试，破解科研产业化难题。他倡议各方携手共建“AI+制造”产业生态，加速推动 AI 在工业制造中的规模化落地，以技术创新全面赋能长三角制造业高端化、智能化、绿色化升级。

在主题报告环节，六位行业专家从技术演进、产业应用及垂直场景等维度，分享了AI与制造业深度融合的最新洞察。

上海机器人产业技术研究院副院长田劲松深入剖析了机器人产业从“功能实现”迈向“规模化可靠应用”的挑战与路径。他强调，机器人产业高质量发展离不开可靠性与智能化水平的双重保障，并系统介绍了研究院正在全力推进的CR认证体系，已全面覆盖前沿的具身智能机器人与人形机器人，并与众多国内外头部机器人企业达成战略合作。“机器人的规模化应用，始于功能的突破，成于可靠的智能。”

香港中文大学（深圳）数据科学学院副院长、杉数科技CTO王子卓教授阐述了工业智能决策的技术体系。他认为，AI的根本价值在于驱动决策优化。杉数科技通过全链路自研，重点打造了融合大模型智能建模、决策精确建模、国产求解器COPT及智能决策方案的“擎天”平台，有效攻克了制造业中复杂的排产与调度难题。“人工智能在产业中的根本目标是驱动决策的智能化，杉数科技要打造的是‘可求解、敢落地、易落地’的工业AI。”

集萃华科智能装备科技有限公司董事长浦栋麟聚焦“AI+工艺软件”赋能高端装备制造战略方向，分享了团队二十年深耕CAM领域的实践经验。集萃华科通过“AI赋能、软硬结合、云边协同”的创新路径，推动基础研究成果成功走向产业化，打造出全国产化的高端制造工艺软件系列产品，既服务于航空航天等国家重大战略，又赋能广大中小企业数字化转型。“集萃华科的使命是让‘皇冠’技术走下神坛，赋能每一家追求卓越的制造企业。”

澳大利亚蒙纳士大学陈超教授带来了特殊场景下的具身智能研究成果——水果采摘机器人系统。农业环境高度非结构化，光照、遮挡、果实成熟度差异极大，是具身智能最难落地的场景之一。陈超教授团队历时九年研发的MARS苹果采摘机器人，融合三维视觉、柔性抓取与触觉滑移检测技术，成功实现了从实验室到田间验证的跨越。“在最传统的农业领域，AI与机器人技术正在解决最现实的人力难题。”陈超认为，这是技术回馈社会最直接的方式。

pSeven SAS公司联合创始人Sergey Morozov深入探讨了 AI 智能体时代如何实现工程专业知识的规模化复用。他提出了一个极具洞察力的观点：在生成式 AI 触手可得的今天，专业专家非但没有被 AI 替代，反而其专业校验能力的稀缺性，成为了技术方案规模化落地的核心瓶颈。破局的关键在于构建一套技术栈，将专家的隐性方法论从大脑中“迁移”出来，转化为组织内可执行、可治理的数字资产。“下一个十年的赢家，将是那些能将工程方法论转化为可调用数字资产的企业。专家必须成为方法论的拥有者，而非执行中的瓶颈。”

清华大学苏州汽车研究院技术总监张祖峰分享了多模态世界模型如何为智能汽车构建“物理常识”。“世界模型不只是一次技术升级，更是三重范式的深刻变革：从模拟器到生成器、从找数据到造数据、从被动反应到主动预判。”构建能够理解、预测并与物理世界交互的多模态模型，是下一代智能汽车突破场景泛化瓶颈、获得“常识”与“预见”能力的关键，同样也是更为广泛的具身智能需要攻克的核心命题。

圆桌论坛环节由上海市交通电子行业协会秘书长黄峰主持，五位产业实践者围绕“具身智能与工业AI：如何重新定义工业制造的下一个五年”展开了深度对话。

在工业AI方向，嘉宾从不同切入点分享了破局实践：元始智能科技（南通）有限公司总经理金骏阳阐述了“工业机理大模型”如何将物理定律嵌入AI，实现小样本、高可靠的工艺优化；西慕智造（苏州）科技有限公司董事长张晓静分享了AI如何赋能国产仿真软件，以易用性和计算效率为突破口挑战国外垄断；中润华谷（南京）科技有限公司董事长刘振海则介绍了流程工业中多智能体协同技术的落地，展示了如何在不依赖大量标注数据的情况下实现节能提产。

在具身智能方面，嘉宾的讨论聚焦于复杂物理场景的工程化突破：东华大学教授、无锡灵弈智能科技有限公司总经理汪俊亮分析了纺织接头机器人面临的微米级运动控制与毫牛级柔顺力控，以及产业化临界点；江苏集萃智能制造技术研究所有限公司投资总监孙霖剖析了智能焊接从“示教编程”走向“自主感知”的技术跨越，以及工艺数据积累的核心价值。

展望未来，与会嘉宾达成了一项核心共识：未来五年，人工智能在制造业领域的应用，将呈现出更趋务实、加速分化的核心特征。行业将彻底告别对通用型 AI 的盲目追逐，转而聚焦解决具体细分行业中最核心、最迫切的痛点问题。

嘉宾们一致认为，制造业 AI 的真正核心竞争力，来源于在细分场景中打通并落地“数据—算法—物理实体”的完整闭环。这既需要对行业工艺有深度的深耕与理解，也需要全行业协同发力，共同破解数据标准统一、行业共享平台搭建等制约行业发展的共性难题。

本次主题交流会以专业分享深化行业认知、以深度研讨凝聚发展共识、以开放交流拓宽合作空间，为人工智能与制造业的深度融合创新提供了极具价值的实践思路与方向指引。

长三角国创中心将持续发挥资源统筹配置与平台桥梁纽带作用，深化与高校、科研机构及行业龙头企业的全链条协同合作，共同推动具身智能及工业人工智能关键技术的研发突破、核心应用场景的落地验证，以及产业生态的构建与完善，为我国制造业高质量发展贡献力量。