
为深度推动人工智能赋能新材料产业,促进跨行业创新要素的深度融合与交流协作,4月22日,由长三角国创中心举办的“AI助力新材料产业发展”研讨会在位于苏州的长三角先进材料研究院举办。与会嘉宾分享了各自的研究成果与实践经验,为AI助力新材料产业发展提供了宝贵的思路与建议。

此次会议邀请了众多具有丰富实操经验的专家学者、创业公司代表,以及密切关注AI技术发展的企业负责人参会。长三角国家技术创新中心管委会委员石功奇、长三角先进材料研究院高级顾问程晓农出席会议并致辞。
石功奇在致辞中强调,AI技术的迅猛发展正为新材料研发领域注入新的活力与思路。长三角国创中心始终秉持推动区域科技创新和产业升级的使命,致力于搭建新技术、新产品转化落地的桥梁与平台。他希望通过此次研讨会,能够激发与会者的思维碰撞,共同探索AI助力新材料产业发展的创新路径,为我国新材料领域的关键技术攻关提供坚实支撑。

程晓农则详细介绍了长三角先进材料研究院的发展历程、创新模式、人才生态,以及在新材料、AI领域的战略布局与未来规划。他诚挚邀请参会各方加强深度交流,携手开展协同创新,共同推动新材料产业的蓬勃发展。

活动现场,电子科技大学胡旺教授、上海交通大学助理教授杨超,以及成都材智科技董事长王卓、上海鸿之微科技董事长曹荣根、创材深造首席执行官王轩泽、幻量科技总监曹照平等专家学者,深入剖析了AI技术在材料性能预测、结构优化等方面的强大优势,并借助一系列实际案例,生动展示了AI如何大幅缩短新材料研发周期,降低研发成本,为传统材料研发模式带来颠覆性变革。
例如,在某央企3D打印高温合金项目中,鸿之微团队通过构建高质量数据集,训练AI模型精准预测合金性能,快速筛选出高性能配方,突破国外技术垄断,实现自主替代;幻量科技为一家知名电池企业,在超百种组分的复杂电解液体系中实现配方优化,实现成本降低超13%、研发周期从12个月压缩至2-3个月,实验效率提升10倍,同时综合性能得到全面提升。
研讨会期间,与会嘉宾们参观了长三角先进材料研究院展厅和测试平台。


