未来网络所开发的AI助手如同使用者的“智能协作员”，能无缝接入DeepSeek等前沿大模型。为进一步提升实用性和广泛性，研究所构建了基于DeepSeek的本地化知识库推理系统，不仅包含丰富的专业知识，还能根据使用者的需求进行定制化扩展，深入挖掘大模型在教学与科研场景中的巨大潜力。

在教学场景中，AI助手应用于研究所自研的虚拟仿真教学平台，可以实时回应学习者的提问、智能推荐学习资源、定制个性化学习计划，让学习效率倍增。在科研场景中，AI助手应用于未来网络试验设施（CENI）这一我国通信与信息领域首个国家重大科技基础设施，协助研究人员进行资料查找、文献检索、数据分析等工作，帮助使用者快速掌握项目信息和研究领域的最新成果，为科研探索提供宝贵的线索和洞见。 

研究所基于DeepSeek大模型开发的AI辅助编程插件提供了代码解释、代码转换、代码重构等强大功能，是开发者们的“效率倍增器”。在代码解释方面，它能够详细解读代码逻辑，帮助开发者快速厘清编程思路；在代码转换方面，它能将一种编程语言的代码自动转换为另一种语言，降低跨语言编程的难度；在代码重构方面，它能自动优化代码结构，提升代码质量和可维护性。

AI辅助编程插件通过构建智能化的开发环境显著降低技术准入门槛，赋能工作效率质级飞跃。在ICT基础设施领域，网络工程师可依托插件实现自动化配置管理、故障自愈决策、安全策略动态编排等关键技术创新，通过向智能运维转型提高工作效率与质量。在科研创新领域，研究人员可借助插件构建实验数据治理、智能分析决策、学术写作增强等智能科研矩阵，使科研效率实现量级突破。AI辅助编程插件通过技术赋能的深度渗透，推动传统工作范式向智能协同模式转变。

研究所打造的大模型教学平台通过虚拟化技术，实现了计算、存储、网络等资源的共享与隔离，解决了学习者因自备资源不足导致无法进行大模型学习的痛点，其提供的在线开放环境可让学习者便捷开展DeepSeek等大模型学习和实验。同时，平台基于大模型技术开发了即时反馈系统，能实时评估学习者的学习进度和成果再提供针对性的指导和建议。此外，研究所发布了由经验丰富的内容教研团队开发的DeepSeek精品课程，如开源大模型的本地化部署与基础应用、轻量化大模型问答系统开发与部署实践等内容，学习者可以根据自己的兴趣和需求选择适合自己的学习内容和进度。

大模型教学平台提供了学习DeepSeek大模型的新模式、新内容和新体验。通过该平台，学习者可以随时随地访问DeepSeek学习资源和课程内容，进行自主学习和协作学习，并及时获得学习反馈与评估。其创新的教学模式、个性化的学习内容和沉浸式的互动体验，在极大提升学习者的学习效率与兴趣的同时，也促进了教育资源的均衡分配和共享。

从智能辅助工具到大模型教学平台，研究所与DeepSeek的深度融合，不仅标志着“人机协同”新教学时代的来临，更预示着人工智能驱动“科研第五范式”的无限可能。未来，随着AI技术的不断发展和应用，研究所将继续探索科教创新的新路径，为培养更多具有创新精神和实践能力的人才贡献力量。

长三角国创中心未来网络技术研究所聚焦未来网络核心技术研发与成果转化，支撑网络强国、工业强国、科技强军等国家战略。研究所牵头建设了我国通信与信息领域首个国家重大科技基础设施——未来网络试验设施（CENI），在全球率先提出了服务定制网络体系架构（SCN），自主研制成功基于该架构的大网级网络操作系统（CNOS），并在内容分发、可编程网络技术、网络大数据、工业互联网等方面取得一系列创新研发和产业化成果，先后荣获世界互联网领先科技成果、中国通信学会科学技术奖特等奖等多项殊荣。